Exponentiell Gleitender Durchschnitt Online




Exponentiell Gleitender Durchschnitt OnlineExponential Moving Average Calculator Bei einer geordneten Liste von Datenpunkten konnen Sie den exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt aller Punkte bis zum aktuellen Punkt konstruieren. In einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA oder EWMA kurz) verringern sich die Gewichte um einen konstanten Faktor 945 als die Begriffe alter werden. Diese Art der kumulativen gleitenden Durchschnitt wird haufig verwendet, wenn Charting Aktienkurse. Die rekursive Formel fur die EMA ist, wo x heute heutigen aktuellen Preisklasse ist und 945 ist eine Konstante zwischen 0 und 1. Oft ist 945 eine Funktion einer bestimmten Anzahl von Tagen N. Die am haufigsten verwendete Funktion ist 945 2 / (N1) . Zum Beispiel hat die 9-Tage-EMA einer Sequenz 945 0,2, wahrend eine 30-Tage-EMA 945 2/31 0,06452 aufweist. Fur Werte von 945 naher an 1 kann die EMA-Sequenz bei EMA8321 x8321 initialisiert werden. Wenn jedoch 945 sehr klein ist, konnen die ersten Terme in der Reihenfolge empfangen ma?iges Gewicht mit einer solchen Initialisierung. So beheben Sie dieses Problem in einem N-Tage-EMA, der erste Ausdruck der EMA-Sequenz wird der einfache Durchschnitt der ersten 8968 (N-1) / 28969 Bedingungen, so zu sein, die EMA beginnt am Tag Nummer 8968 (N - 1) / 28969. Zum Beispiel in einem 9-Tage exponentiellen gleitenden Durchschnitt, EMA8324 (x8321x8322x8323x8324) / 4. Dann EMA8325 0.2x8325 0.8EMA8324 und EMA8326 0.2x8326 0.8EMA8325 usw. Mit der Exponential oft Durchschnittliche Aktienanalysten bewegen Blick auf die EMA und SMA (Simple Moving Average) der Aktienkurse Trends in den Aufstieg zu beachten und oder die Preise fallen, und zu helfen, Sie prognostizieren zukunftiges Verhalten. Wie alle gleitenden Durchschnitte, werden hinken die Hohen und Tiefen des EMA Graph hinter den Hohen und Tiefen der ursprunglichen ungefilterten Daten. Je hoher der Wert von N, desto kleiner ist 945 und desto glatter wird der Graph sein. Neben exponentiell gewichteten kumulativen gleitenden Durchschnitte, kann man auch linear gewichtete kumulative gleitende Durchschnitte berechnen, in dem die Gewichte linear abnehmen, wenn die Begriffe alter werden. Siehe den linearen, quadratischen und kubischen kumulativen gleitenden Durchschnitt Artikel und Taschenrechner. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentielle Moving Average (EMA) wiegt aktuelle Preise starker als die vergangenen Preise. Dies gibt dem Exponential Moving Average den Vorteil, schneller auf Preisschwankungen zu reagieren als ein Simple Moving Average, der jedoch auch als Nachteil angesehen werden kann, da die EMA anfalliger fur Peitschen (d. H. Falsche Signale) ist. Die nachstehende Tabelle zeigt den Unterschied zwischen einem 10-tagigen Exponential Moving Average (EMA) und dem 10-tagigen regularen Simple Moving Average (SMA): Die Hauptsache ist, wie viel schneller die EMA auf den Preis reagiert Wahrend das SMA wahrend der Umkehrphasen verzogert. Die nachstehende Grafik des Nasdaq 100 Exchange Traded Fund (QQQQ) zeigt den Unterschied zwischen gleitenden durchschnittlichen Crossover (siehe: Moving Average Crossovers) moglicher Kauf und Verkauf von Signalen mit einem EMA und einem SMA: Wie das Diagramm oben auf den QQQQs veranschaulicht, obwohl EMAs sind schneller auf Preisbewegungen zu reagieren, EMAs sind nicht unbedingt schneller, um mogliche Kauf-und Verkaufssignale zu geben, wenn mit gleitenden Durchschnitt Crossover. Beachten Sie auch, dass das in der obigen Grafik dargestellte Konzept mit exponentiellen Moving-Average-Crossover das Konzept hinter der popularen Moving Average Convergence Divergence (MACD) - Anzeige darstellt (siehe: MACD). Da Exponential Moving Averages die aktuellen Preise starker als die vergangenen Preise belasten, wird die EMA von vielen Handlern als uberlegen gegenuber dem Simple Moving Average angesehen. Jedoch sollte jeder Trader die Vor - und Nachteile der EMA abwagen und entscheiden, auf welche Weise sie eingesetzt werden Bewegten Durchschnitten. Dennoch sind die Moving Averages nach wie vor die beliebtesten technischen Analyse-Indikator auf dem Markt heute. Die oben stehenden Informationen dienen lediglich Informationszwecken und dienen nur zu Informationszwecken und stellen weder eine Handelsberatung noch eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Aktien-, Options-, Zukunfts-, Rohstoff - oder Devisenprodukten dar. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist nicht unbedingt ein Hinweis auf die zukunftige Wertentwicklung. Handel ist von Natur aus riskant. OnlineTradingConcepts haftet nicht fur besondere oder Folgeschaden, die aus der Nutzung oder Nichtnutzung, den auf dieser Website bereitgestellten Materialien und Informationen entstehen. Siehe vollstandigen Disclaimer. Exxponential Moving Average Gut, nach einer langen Pause konnen wir weiterhin mit technischen Indikatoren umzugehen. Fur diejenigen, die noch nicht wissen, was sind die technischen Indikatoren, Kerzen und Wahrungspaare Ich empfehle, starten Sie die Lesung aus dem ersten Artikel der Serie - Simple Moving Average. Und wir werden auf die Jagd gehen. Ubrigens, die Pause war teilweise auf die Tatsache zuruckzufuhren, dass ich ein dringendes Bedurfnis hatte, mit der exponentiellen Glattung umzugehen, die zur Erzeugung von drei Artikeln fuhrte - Exponentialglattung. Doppelte Exponentialglattung und Triple-Exponentialglattung. Jetzt fuhle ich mich ganz in der Theorie versiert, zu sagen, und, wie ublich, zu berechnen Exponential Moving Average. Letztes Mal schrieb ich uber den gewichteten gleitenden Durchschnitt. Es wurde entwickelt, so dass die neuesten Daten einen gro?en Einfluss auf das Ergebnis der Mittelung haben. Das hei?t, der Indikator ist empfindlicher gegenuber den unerwarteten Trendumkehrungen. Auch der exponentiell gleitende Durchschnitt nutzt dieses Prinzip. Die exponentielle Glattungsmethode selbst wurde vor langer Zeit erfunden (siehe oben) und in Form einer einfachen exponentiellen Glattung zu einem technischen Indikator. Die Berechnung erfolgt wie ublich fur die letzten n Perioden, daher der Name verschoben. Die Grundformel ist der exponentiellen Glattung entnommen. Wir mussen nur das anfangliche S und den Koeffizienten bestimmen. Im Falle der exponentiellen Glattung, Ill erinnern Sie, wird der folgende Ansatz verwendet: - undefiniert und ist so ausgewahlt, um den mittleren quadratischen Fehler zu minimieren. Bei dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist alles sehr unterschiedlich. In diesen Quellen / Artikel / Quellcode, die ich gesehen habe, ist der folgende Ansatz verwendet: - undefiniert. / - undefined yi /, das hei?t, der einfache Mittelwert fur n Perioden, die in der folgenden voluntaristischen Weise berechnet werden / Es ist klar, dass ein solches Alpha nichts mit einem solchen minimalen mittleren quadratischen Fehler zu tun hat, sondern es erfullt sein Ziel - den Einflu? alterer Daten Schneller abnimmt als bei nur gewichtetem gleitendem Durchschnitt. Um dies zu sehen, vergleichen Sie einfach die folgenden ChartsImportant rechtlichen Informationen uber die E-Mail, die Sie senden werden. Durch die Nutzung dieses Dienstes erklaren Sie sich damit einverstanden, Ihre echte E-Mail-Adresse einzugeben und nur an Personen zu senden, die Sie kennen. Es ist eine Verletzung des Rechts in einigen Gerichtsbarkeiten zu falschlich identifizieren sich in einer E-Mail. Alle Informationen, die Sie zur Verfugung stellen, werden von Fidelity ausschlie?lich fur den Zweck verwendet, die E-Mail in Ihrem Namen zu senden. Die Betreffzeile der E-Mail, die Sie senden, ist Fidelity: Ihre E-Mail wurde gesendet. Mutualfonds und Investmentfonds - Fidelity Investments Mit einem Klick auf einen Link offnet sich ein neues Fenster. Exponential Moving Average (EMA) Beschreibung Der Exponential Moving Average (EMA) ahnelt dem Simple Moving Average (SMA) und misst die Trendrichtung uber einen Zeitraum. Allerdings, wahrend SMA berechnet einfach einen Durchschnitt der Preisdaten, EMA mehr Gewicht auf Daten, die aktueller ist. Wegen seiner einzigartigen Berechnung, EMA folgen die Preise naher als eine entsprechende SMA. Funktionsweise des Indikators Verwenden Sie die gleichen Regeln, die fur SMA gelten, wenn Sie EMA interpretieren. Denken Sie daran, dass EMA im Allgemeinen empfindlicher fur Preisbewegungen ist. Dies kann ein zweischneidiges Schwert sein. Auf der einen Seite kann es Ihnen helfen, Trends fruher als eine SMA identifizieren. Auf der anderen Seite wird die EMA wahrscheinlich mehr kurzfristige Veranderungen erfahren als eine entsprechende SMA. Verwenden Sie die EMA, um die Trendrichtung zu bestimmen und in dieser Richtung zu handeln. Wenn die EMA steigt, mochten Sie vielleicht prufen, wenn die Preise tauchen in der Nahe oder knapp unterhalb der EMA. Wenn die EMA fallt, konnen Sie prufen, wenn die Preise auf oder knapp uber der EMA. Bewegungsdurchschnitte konnen auch Stutz - und Widerstandsbereiche anzeigen. Eine steigende EMA neigt dazu, die Preisaktion zu unterstutzen, wahrend eine fallende EMA dazu neigt, Widerstand gegen Preisaktionen zu leisten. Dies verstarkt die Strategie der Kauf, wenn der Preis in der Nahe der steigenden EMA und Verkauf, wenn der Preis in der Nahe der fallenden EMA ist. Alle gleitenden Durchschnitte, einschlie?lich der EMA, sind nicht darauf ausgelegt, einen Handel an der exakten Unterseite und Oberseite zu kennzeichnen. Gleitende Durchschnitte konnen Ihnen helfen, in der allgemeinen Richtung eines Trends zu handeln, aber mit einer Verzogerung an den Ein-und Ausgangsstellen. Die EMA hat eine kurzere Verzogerung als die SMA mit dem gleichen Zeitraum. Berechnung Sie sollten beachten, wie die EMA den vorherigen Wert der EMA in ihrer Berechnung verwendet. Dies bedeutet, dass die EMA alle Preisdaten innerhalb ihres aktuellen Wertes enthalt. Die neuesten Preisdaten haben den gro?ten Einfluss auf den Moving Average und die altesten Preisdaten haben nur eine minimale Auswirkung. EMA (K x (C - P)) P Wobei: C Aktueller Preis P Vorherige Perioden EMA (Ein SMA wird fur die ersten Periodenberechnungen verwendet) K Exponentielle Glattungskonstante Die Glattungskonstante K gilt fur den aktuellsten Preis. Es nutzt die Anzahl der angegebenen Perioden im gleitenden Durchschnitt. Verwandte Indikatoren SMA ist der einfachste gleitende Durchschnitt zu konstruieren. Es ist einfach der durchschnittliche Preis uber den angegebenen Zeitraum. Die technische Analyse konzentriert sich auf Marktaktionen, insbesondere auf Volumen und Preis. Technische Analyse ist nur ein Ansatz zur Analyse von Bestanden. Bei der Prufung, welche Aktien zu kaufen oder zu verkaufen, sollten Sie den Ansatz, dass youre am bequemsten mit. Wie bei allen Investitionen mussen Sie sich selbst entscheiden, ob eine Anlage in bestimmte Wertpapiere oder Wertpapiere fur Sie aufgrund Ihrer Anlageziele, Risikobereitschaft und finanziellen Situation das richtige fur Sie ist. Die bisherige Wertentwicklung ist keine Garantie fur zukunftige Ergebnisse. Moving-Mittelwerte - Einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte - Einfache und exponentielle Einfuhrung Die gleitenden Mittelwerte glatten die Kursdaten, um einen Trend-Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzogerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzogerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Larm. Sie bilden auch die Bausteine ??fur viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte konnen verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstutzungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers uber einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tagiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die funftagige Summe der Schlusskurse geteilt durch funf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden geloscht, wenn neue Daten verfugbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel fur einen 5-tagigen gleitenden Durchschnitt, der sich uber drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten funf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fallt den ersten Datenpunkt (11) und fugt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfallt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmahlich von 11 auf 17 uber insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 uber einen dreitagigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt fur Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies fuhrt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzogern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzogerung, indem mehr Gewicht auf die jungsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jungsten Preises hangt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunachst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist fur eine 10-tagige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jungsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jungsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung fur den kurzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung fur den langeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Halfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz fur eine EMA zuweisen mochten, konnen Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeitraume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel fur einen 10-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt und ein 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt fur Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklarung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfugbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung ubernimmt die Normalformel. Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst nach 20 oder spateren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Ruckblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zuruck 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden (typischerweise viel weiter) fur seine Berechnungen zuruck, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollstandig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je langer der gleitende Durchschnitt ist, desto starker ist die Verzogerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu andern. Im Gegensatz dazu enthalt ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Langere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu andern. Es dauert eine gro?ere und langere Kursbewegung fur einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu andern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tagigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tagigen SMA-Schleifen hoher. Selbst mit dem Januar-Februar-Ruckgang hielt die 100-tagige SMA den Kurs und kehrte nicht zuruck. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzogerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzogerungen und sind daher empfindlicher gegenuber den jungsten Preisen - und den jungsten Preisveranderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis fur den gesamten Zeitraum dar. Als solches konnen einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstutzungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspraferenz hangt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grun. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Ruckgang in der EMA war scharfer als der Ruckgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende Marz. Beachten Sie, dass die SMA uber einen Monat nach der EMA. Langen und Zeitrahmen Die Lange des gleitenden Mittelwerts hangt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten fur kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich fur mittelfristige Trends interessieren, wurden sich fur langere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlangern konnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Langen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Lange ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nachstes ist der 50-Tage gleitende Durchschnitt fur den mittelfristigen Trend ziemlich popular. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich popular, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale konnen mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwahnt, hangt die Praferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt fur einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen uber die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwartstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwartstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Ruckgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in Marz 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate hoher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte konnen zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmarkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Lange des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen fur das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, ware kurzfristig. Ein System, das eine 50-tagige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, ware mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Uberkreuzung tritt auf, wenn der kurzere gleitende Durchschnitt uber dem langeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine barische Uberkreuzung tritt ein, wenn der kurzere gleitende Durchschnitt unter dem langeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelubergange erzeugen relativ spate Signale. Schlie?lich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je langer die gleitenden Durchschnittsperioden, desto gro?er die Verzogerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kurzeste gleitende Durchschnitt die beiden langeren Mittelwerte durchlauft. Ein einfaches Triple-Crossover-System konnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tagigen EMA (grune gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tagliche Schlie?ung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hatte dazu gefuhrt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tagige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zuruck oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte langer, aber die nachste barige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche fuhrte. Dieses barische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA uber die 50-Tage ein paar Tage spater zuruckging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorruckte uber 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfallig fur whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Handler konnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, uber / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv wahrend eines goldenen Kreuzes und negativ wahrend eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen uber einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei fuhrten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte gro?, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte konnen auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise uber dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bares Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover konnen kombiniert werden, um innerhalb der gro?eren Trend Handel. Der langere gleitende Durchschnitt setzt den Ton fur den gro?eren Trend und der kurzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man wurde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon uber dem langeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies wurde den Handel im Einklang mit dem gro?eren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs uber dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, wurden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs uber dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich wurde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze wurden ignoriert, weil der gro?ere Trend ist. Ein bearish Kreuz wurde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem gro?eren Aufwartstrend. Ein Cross-Back uber dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wurde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des gro?eren Aufwartstrends signalisieren. Die nachste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich uber und hielt uber dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Preise schnell zuruck uber die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grune Pfeile) in Harmonie mit dem gro?eren Aufwartstrend. MACD (1,50,1) wird im Anzeigefenster angezeigt, um Preiskreuze uber oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestatigen. Die 1-tagige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schlie?en oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schlie?en unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstutzung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstutzung in einem Aufwartstrend und Widerstand in einem Abwartstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwartstrend konnte Unterstutzung nahe dem 20-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bandern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwartstrend konnte Unterstutzung nahe dem 200-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der popularste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstutzung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfullende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfugung gestellt, mehrmals wahrend des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstutzung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem langeren gleitenden Durchschnitten. Markte werden durch Emotionen gefahren, wodurch sie anfallig fur Uberschreitungen sind. Statt genauer Ebenen konnen gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstutzungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten mussen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewahrleisten, dass ein Handler dem aktuellen Trend entspricht. Auch wenn der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in Handelsspannen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch spate Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen Sie am unteren Rand mit gleitenden Durchschnitten. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementaren Tools. Chartisten konnen gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um uberkaufte oder uberverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufugen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisuberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfugbar. Mit dem Dropdown-Menu Overlays konnen Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswahlen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefugt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O fur die Open, H fur High, L fur Low und C fur Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefugt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukunftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) wurde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) wurde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte konnen die Preisplots uberlagert werden, indem einfach eine weitere Overlay-Zeile zur Workbench hinzugefugt wird. StockCharts-Mitglieder konnen die Farben und den Stil andern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewahlt haben, offnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grune Dreieck klicken. Erweiterte Optionen konnen auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Uberlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufugen. Klicken Sie hier fur ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden konnen, um verschiedene gleitende Durchschnittssituationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er uber seinem Niveau vor funf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich uber dem 35-Tage-EMA auf uberdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem barischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fallt, solange er unter seinem Niveau vor funf Tagen handelt. Ein bariges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf uberdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Daruber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmarkte John Murphy