Exponentielle Verschiebung Durchschnittliche Aktualisierung




Exponentielle Verschiebung Durchschnittliche AktualisierungMACD misst die Starke oder Schwache der Kursbewegung einer Aktie oder eines anderen Vermogenswertes unter Verwendung des Impulses ihrer gleitenden Durchschnittswerte. Crossovers und Konvergenzen konnen Chancen hervorheben, in fruhe Starken zu kaufen und / oder in fruhe Schwachen zu verkaufen. Wahrend eines Abwartstrends kreuzt die MACD-Kurve die Signallinie und / oder bewegt sich von unter Null auf uber Null und signalisiert damit eine potenziell bullische Kursumkehr. MACD misst die Starke oder Schwache der Kursbewegung einer Aktie oder eines sonstigen Vermogenswertes unter Verwendung des Impulses ihrer gleitenden Durchschnittswerte. Es zeigt kurzfristige Trendveranderungen, die langerfristige Trends beeinflussen konnen. Diese fuhrende Indikator kann auch Handler zu potenziellen Umkehrungen in einem bestehenden Trend und moglicherweise der Beginn einer neuen Warnung. Ein typischer MACD-Graph enthalt zwei Zeilen, die gemeinhin als die Graphenlinie und die Signalleitung bezeichnet wird: Die MACD-Graphenlinie (MACDg) ist die Differenz zwischen zwei gleitenden Durchschnittswerten, typischerweise einem 12-tagigen Exponential Moving Average (EMA) der taglichen Schlusskurse und Ein 26-Tage-Exponential Moving Average (EMA) der taglichen Schlusskurse. Die MACD-Signalleitung (MACDs) ist der gleitende Durchschnitt der MACD-Graph-Linie und wird typischerweise unter Verwendung eines 9-tagigen Exponential Moving Average (EMA) der MACD-Graph-Linie berechnet. Indikator-Signale: Was Trader suchen Fur ein paar Moglichkeiten, mit denen dieser Indikator verwendet wird, ist es, kurzfristige Trendveranderungen zu identifizieren, die langerfristige Tendenzen beeinflussen konnen, indem Sie nach Crossover und / oder Konvergenzen und Divergenzen suchen. Frequenzweichen (Trend Reversals) Der Schlussel zum MACD ist das Zusammenspiel von Graph Line und Signal Line. Ein Crossover tritt auf, wenn die Graph Line die Signalleitung entweder nach oben oder nach unten kreuzt. Konvergenz / Divergenz (Trendstarke / Schwache) Konvergenz - Eine MACD-Konvergenz tritt auf, wenn die Graphlinie und die Signalleitung sich in die gleiche Richtung bewegen und als Bestatigung der aktuellen Preisentwicklung dienen. Divergenz - Eine MACD-Divergenz tritt auf, wenn die Graph Line den aktuellen Preisverlauf nicht bestatigt. Dies kann als Warnsignal fur Trendschwache und eine mogliche bevorstehende Umkehrung dienen. Wie bei jedem technischen Analyse-Signal kann es sinnvoll sein, auf die Bestatigung einer Anderung des Trends zu warten, bevor Sie Ma?nahmen ergreifen. 1. Bullische Ubergangssignale (Trendumkehr) Wahrend eines Abwartstrends kreuzt die MACD-Kurve die Signallinie und / oder bewegt sich von unter Null auf uber Null und signalisiert damit eine potenziell bullische Kursumkehr. Einige Handler werden ein Kreuz durch die Graphenlinie oberhalb der Signalleitung betrachten, um ein Fruhwarnsignal zu sein. Andere Handler ziehen es vor, darauf zu warten, da? die Graphenlinie als bullisches Bestatigungssignal uber Null geht. 2. Bullische Konvergenz (Bullish Trend Strength) Preis und MACD Graphen Linie sind beide hohere Hohen in Verbindung mit einem gegebenen Trend, signalisiert, dass der zinsbullische Trend potenziell an Starke gewinnen, um den Kopf. 3. Bullische Divergenz (barige Tendenz schwacht) Der Preis macht niedrigere Tiefststande, wahrend MACD hohere Tiefstande macht und signalisiert, dass der Abwartstrend moglicherweise Kraft verliert. Bearish Indicator Signale 1. Bearish Crossover (Trendumkehr) Wahrend eines Aufwartstrends kreuzt die MACD-Kurve unterhalb der Signallinie und / oder bewegt sich von uber Null auf unter Null und signalisiert damit eine potenziell barische Kursumkehr. Einige Handler betrachten eine Kreuzung durch die Kurvenlinie unterhalb der Signalleitung als ein Aktions-Fruhwarnsignal. Andere Handler ziehen es vor, darauf zu warten, da? die Graphenlinie als bullisches Bestatigungssignal unter Null geht. 2. Bearish Convergence: Bearish Trend Strength Preis und MACD sind beide niedrigere Tiefs in Verbindung mit einem gegebenen Trend, signalisiert, dass der Baisse Trend ist potenziell an Starke gewinnen, um den Nachteil. 3. Barische Divergenz (bullish Trend ist schwacher) Der Preis macht hohere Hohen, wahrend MACD macht niedrigere Highs, signalisiert, dass der Aufwartstrend ist potentiell verlieren Kraft. MACD ist ein au?erst flexibles technisches Analyse-Tool, das auf vielfaltige Weise eingesetzt werden kann. Crossovers und Konvergenzen konnen Chancen hervorheben, in fruhe Starken zu kaufen und / oder in fruhe Schwachen zu verkaufen. Bullische und barische Divergenzen konnen Sie zu identifizieren, wenn Schwung fur einen bestimmten Zug in einer Weise, die nicht offensichtlich sein kann, wenn man nur auf Preis-Aktion abnimmt. Schwab empfiehlt die Anwendung der technischen Analyse als einziges Mittel der Investitionsforschung nicht. Die hier enthaltenen Informationen dienen lediglich allgemeinen Informationszwecken und sollten nicht als individualisierte Empfehlung oder Bestatigung eines bestimmten Wertpapiers, Chartmusters oder einer Anlagestrategie betrachtet werden. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie fur zukunftige Ergebnisse. Offenlegung: Ich / wir haben keine Positionen in den erwahnten Aktien und keine Plane, irgendwelche Positionen innerhalb der nachsten 72 Stunden einzuleiten. Ich schrieb diesen Artikel selbst, und er druckt meine eigenen Meinungen aus. Ich erhalte keine Entschadigung dafur (mit Ausnahme von Seeking Alpha). Ich habe keine Geschaftsbeziehung mit einer Firma, deren Aktien in diesem Artikel erwahnt wird. Exponential Moving Averages Obwohl ein einfacher gleitender Durchschnitt ist einfach zu berechnen, es doesnapost notwendigerweise geben das beste Bild, wie sich die Preise geandert haben. Der Exponential Moving Average ist ein weiterer gleitender Durchschnitt, ahnlich dem einfachen gleitenden Durchschnitt, wird aber auf eine andere Weise berechnet. Was die EMA von der SMA unterscheidet, ist, dass die EMA mehr Gewicht auf die Preise setzt, die naher an der gegenwartigen Periode sind. Das Ergebnis der Putting mehr Gewicht auf jungere Perioden gibt Ihnen einen gleitenden Durchschnitt, der weniger quotsmoothquot ist. Infolgedessen reagiert die EMA schneller auf Preisanderungen als die SMA. Forex-Ressourcen Echtzeit nach Stunden Pre-Market News Flash Zitat Zusammenfassung Zitat Interaktive Charts Standardeinstellung Bitte beachten Sie, dass, sobald Sie Ihre Auswahl treffen, es gilt fur alle zukunftigen Besuche NASDAQ gelten. Wenn Sie zu einem beliebigen Zeitpunkt daran interessiert sind, auf die Standardeinstellungen zuruckzukehren, wahlen Sie bitte die Standardeinstellung oben. Wenn Sie Fragen haben oder Probleme beim Andern Ihrer Standardeinstellungen haben, senden Sie bitte eine E-Mail an isfeedbacknasdaq. Bitte bestatigen Sie Ihre Auswahl: Sie haben ausgewahlt, Ihre Standardeinstellung fur die Angebotssuche zu andern. Dies ist nun Ihre Standardzielseite, wenn Sie Ihre Konfiguration nicht erneut andern oder Cookies loschen. Sind Sie sicher, dass Sie Ihre Einstellungen andern mochten, haben wir einen Gefallen zu bitten Bitte deaktivieren Sie Ihren Anzeigenblocker (oder aktualisieren Sie Ihre Einstellungen, um sicherzustellen, dass Javascript und Cookies aktiviert sind), damit wir Ihnen weiterhin die erstklassigen Marktnachrichten liefern konnen Und Daten, die Sie kommen, um von uns zu erwarten. Die SampP 500 September geschlossen mit einem monatlichen Verlust von 0,12, zufalligerweise seinen zweiten aufeinander folgenden Verlust von 0,12. Alle drei SampP 500 MAs sind signalisiert investiert und alle funf Ivy Portfolio ETF MAs signalisiert investiert. In der Tabelle werden die monatlichen Schlie?ungen, die innerhalb eines Signals von 2 liegen, gelb hervorgehoben. Die obige Tabelle zeigt das aktuelle 10-Monats-Simple Moving Average (SMA) - Signal fur jede der funf ETFs, die im Ivy Portfolio vorgestellt werden. Weve enthielt auch eine Tabelle von 12-monatigen SMAs fur die gleichen ETFs fur diese populare alternative Strategie. Fur eine auffallige Analyse der Ivy-Portfolio-Strategie, siehe diesen Artikel von Adam Butler, Mike Philbrick und Rodrigo Gordillo: Backtesting Moving Averages In den letzten Jahren haben wir mit Excel die Performance der verschiedenen gleitenden durchschnittlichen Timing-Strategien verfolgen. Aber jetzt nutzen wir die Backtesting-Tools auf der ETFReplay-Website. Wer sich fur den Borsengang mit ETFs interessiert, sollte sich diese Website anschauen. Hier sind die beiden Werkzeuge, die wir am haufigsten verwenden: Hintergrund auf den gleitenden Durchschnitten Kauf und Verkauf auf der Grundlage einer gleitenden Durchschnitt der monatlichen Schlie?ungen kann eine wirksame Strategie fur das Management der Gefahr des schweren Verlustes von gro?en Barenmarkten sein. Im Wesentlichen, wenn das monatliche Schlie?en des Index uber dem gleitenden Durchschnittswert liegt, halten Sie den Index. Wenn der Index unten schlie?t, bewegen Sie sich zu Bargeld. Der Nachteil ist, dass es Sie nie raus an der Spitze oder zuruck in an der Unterseite. Auch kann es die gelegentliche whipsaw (kurzfristige Kauf oder Verkauf Signal), wie weve gelegentlich erlebt im vergangenen Jahr produzieren. Dennoch zeigt ein Chart der SampP 500 monatlich schlie?t seit 1995 zeigt, dass eine 10- oder 12-monatige einfache gleitende Durchschnitt (SMA) - Strategie die Teilnahme an den meisten der Aufwartsbewegung versichert haben, wahrend drastisch Verluste zu reduzieren. Hier ist die 12-Monats-Variante: Der 10-monatige exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine leichte Variante des einfachen gleitenden Durchschnitts. Diese Version erhoht mathematisch die Gewichtung neuerer Daten in der 10-monatigen Sequenz. Seit 1995 hat es weniger Peitschen als der gleichwertige einfache gleitende Durchschnitt produziert, obwohl es einen Monat langsamer war, um einen Verkauf nach diesen beiden Marktspitzen zu signalisieren. Ein Blick zuruck auf die 10- und 12-monatigen gleitenden Durchschnitte im Dow wahrend des Crash von 1929 und der Gro?en Depression zeigt die Wirksamkeit dieser Strategien wahrend dieser gefahrlichen Zeiten. Die Psychologie der Momentum-Signale Das Timing funktioniert aufgrund eines grundlegenden menschlichen Merkmals. Menschen imitieren erfolgreiches Verhalten. Wenn sie von anderen horen, die Geld auf dem Markt verdienen, kaufen sie ein. Irgendwann kehrt sich der Trend um. Es konnen nur die normalen Erweiterungen und Kontraktionen des Konjunkturzyklus sein. Manchmal ist die Ursache dramatischer mdash eine Vermogensblase, ein gro?er Krieg, eine Pandemie oder ein unerwarteter finanzieller Schock. Wenn der Trend rucklaufig ist, verkaufen erfolgreiche Investoren fruhzeitig. Die Nachahmung des Erfolges macht den bisherigen Kaufimpuls allmahlich zum Verkaufsmomentum. Umsetzung der Strategie Unsere Illustrationen aus dem SampP 500 sind nur diese Mdash-Illustrationen. Wir verwenden die SampP wegen der umfangreichen historischen Daten, die leicht verfugbar sind. Jedoch sollten Anhanger einer gleitenden Durchschnittsstrategie Kauf - / Verkaufsentscheidungen uber die Signale fur jede einzelne Investition und nicht uber einen breiten Index treffen. Selbst wenn Sie in einem Fonds investieren, der den SampP 500 verfolgt (z. B. Vanguards VFINX oder SPY ETF), werden sich die gleitenden Durchschnittssignale der Fonds gelegentlich von dem zugrunde liegenden Index unterscheiden, da Dividenden reinvestiert werden. Die SampP 500 Zahlen in unseren Abbildungen schlie?en Dividenden aus. Die Strategie ist am effektivsten in einem steuerbegunstigten Konto mit einem Low-Cost-Brokerage-Service. Sie wollen die Gewinne fur sich selbst, nicht fur Ihren Broker oder Ihren Uncle Sam. Hinweis . Fur alle, die die zehn - und zwolfmonatigen einfachen gleitenden Durchschnitte im SampP 500 und den Equity-versus-cash Positionen seit 1950 sehen mochten, gibt es eine Excel-Datei (xls-Format) der Daten. Unsere Quelle fur die monatlichen Schlie?ungen (Spalte B) ist Yahoo Finance. Die Spalten D und F zeigen die Positionen, die vom Monatsende fur die beiden SMA-Strategien signalisiert werden. In der Vergangenheit empfehlen wir Mebane Fabers nachdenklich Artikel Eine quantitative Ansatz fur taktische Asset Allocation. Der Artikel wurde jetzt aktualisiert und erweitert als Dritter Teil: Active Management sein Buch The Ivy Portfolio. Co-Autor mit Eric Richardson. Dies ist ein Muss fur jeden, der die Verwendung eines Timing-Signal fur Investitionsentscheidungen zu lesen. Das Buch analysiert die Anwendung von gleitenden Durchschnitten des SampP 500 und vier zusatzliche Assetklassen: den Morgan Stanley Capital International EAFE Index (MSCI EAFE), den Goldman Sachs Commodity Index (GSCI), den Nationalen Verein fur Immobilieninvestmentfonds (NAREIT) und die Regierung 10-jahrige Staatsanleihen. Als regelma?iges Feature dieser Website versuchen wir, die Signale am Ende eines jeden Monats zu aktualisieren. Fur weitere Einblicke von Mebane Faber, besuchen Sie bitte seine Website, Mebane Faber Research. Fu?note zur Berechnung der monatlichen gleitenden Durchschnitte: Wenn Sie eigene Berechnungen von gleitenden Durchschnittswerten fur dividendenbezahlende Aktien oder ETFs vornehmen, erhalten Sie gelegentlich unterschiedliche Ergebnisse, wenn Sie sich nicht fur Dividenden anpassen. Zum Beispiel blieb VNQ im Jahr 2012, basierend auf den bereinigten monatlichen Schlie?ungen, Ende November investiert, doch gab es ein Verkaufssignal, wenn Sie Dividendenanpassungen ignorierten. Da die Daten fur fruhere Monate sich andern, wenn Dividenden gezahlt werden, mussen Sie die Daten fur alle Monate in der Berechnung aktualisieren, wenn seit dem vorhergehenden Monatsabschluss eine Dividende gezahlt wurde. Dies ist der Fall fur alle Dividenden-zahlenden Aktien oder Fonds. Moving-Mittelungen - Einfache und Exponential Moving Averages - Einfache und Exponential Einfuhrung Die gleitenden Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgend Indikator zu bilden. Sie prognostizieren nicht die Kursrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzogerung. Moving Averages Lag, weil sie auf vergangenen Preisen basieren. Trotz dieser Verzogerung, gleitende Durchschnitte helfen, glatte Preis-Aktion und Filter aus dem Larm. Sie bilden auch die Bausteine ??fur viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands. MACD und dem McClellan-Oszillator. Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average (SMA) und die Exponential Moving Average (EMA). Diese Bewegungsdurchschnitte konnen verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder potentielle Unterstutzungs - und Widerstandswerte zu definieren. Here039s ein Diagramm mit einem SMA und einem EMA auf ihm: Einfache gleitende durchschnittliche Berechnung Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird gebildet, indem man den durchschnittlichen Preis eines Wertpapiers uber einer bestimmten Anzahl von Perioden berechnet. Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf den Schlusskursen. Ein 5-tagiger einfacher gleitender Durchschnitt ist die funftagige Summe der Schlusskurse geteilt durch funf. Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden geloscht, wenn neue Daten verfugbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel fur einen 5-tagigen gleitenden Durchschnitt, der sich uber drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt nur die letzten funf Tage ab. Der zweite Tag des gleitenden Mittelwerts fallt den ersten Datenpunkt (11) und fugt den neuen Datenpunkt (16) hinzu. Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem der erste Datenpunkt (12) abfallt und der neue Datenpunkt (17) addiert wird. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmahlich von 11 auf 17 uber insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 uber einen dreitagigen Berechnungszeitraum steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Durchschnittswert knapp unter dem letzten Kurs liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt fur Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15. Preise der vorherigen vier Tage waren niedriger und dies fuhrt dazu, dass der gleitende Durchschnitt zu verzogern. Exponentielle gleitende Durchschnittsberechnung Exponentielle gleitende Mittelwerte reduzieren die Verzogerung, indem mehr Gewicht auf die jungsten Preise angewendet wird. Die Gewichtung des jungsten Preises hangt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab. Es gibt drei Schritte, um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Berechnen Sie zunachst den einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) muss irgendwo anfangen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als die vorherige Periode039s EMA in der ersten Berechnung verwendet wird. Zweitens, berechnen Sie die Gewichtung Multiplikator. Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Die folgende Formel ist fur eine 10-tagige EMA. Ein 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt wendet eine 18,18 Gewichtung auf den jungsten Preis an. Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18.18 EMA bezeichnet werden. Ein 20-Perioden-EMA wendet einen 9,52 - Wiegen auf den jungsten Preis an (2 / (201) .0952). Beachten Sie, dass die Gewichtung fur den kurzeren Zeitraum mehr ist als die Gewichtung fur den langeren Zeitraum. In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Halfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz fur eine EMA zuordnen mochten, konnen Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeitraume zu konvertieren, und geben Sie dann diesen Wert als den EMA039s-Parameter ein: Nachstehend ist ein Kalkulationstabellenbeispiel fur einen 10-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10- Tag exponentiellen gleitenden Durchschnitt fur Intel. Einfache gleitende Durchschnitte sind geradlinig und erfordern wenig Erklarung. Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, sobald neue Preise verfugbar sind und alte Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert (22.22) bei der ersten Berechnung. Nach der ersten Berechnung ubernimmt die Normalformel. Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst nach 20 oder spateren Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich aufgrund des kurzen Ruckblicks von dem Diagrammwert unterscheiden. Diese Kalkulationstabelle geht nur zuruck 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss der einfachen gleitenden Durchschnitt hatte 20 Perioden zu zerstreuen. StockCharts geht mindestens 250 Perioden zuruck (typischerweise viel weiter) fur seine Berechnungen, so dass die Effekte des einfachen gleitenden Durchschnitts in der ersten Berechnung vollstandig abgebaut sind. Der Lagfaktor Je langer der gleitende Durchschnitt ist, desto starker ist die Verzogerung. Ein 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt wird die Preise sehr eng umringen und sich kurz nach dem Kursumschlag wenden. Kurze gleitende Durchschnitte sind wie Schnellboote - flink und schnell zu andern. Im Gegensatz dazu enthalt ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die ihn verlangsamen. Langere gleitende Durchschnitte sind wie Ozeantanker - lethargisch und langsam zu andern. Es dauert eine gro?ere und langere Kursbewegung fur einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu andern. Die Grafik oben zeigt die SampP 500 ETF mit einer 10-tagigen EMA eng ansprechender Preise und einem 100-tagigen SMA-Schleifen hoher. Selbst mit dem Januar-Februar-Ruckgang hielt die 100-tagige SMA den Kurs und kehrte nicht zuruck. Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Verzogerungsfaktor kommt. Simple vs Exponential Moving Averages Obwohl es klare Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, ist eine nicht unbedingt besser als die anderen. Exponentielle gleitende Mittelwerte haben weniger Verzogerungen und sind daher empfindlicher gegenuber den jungsten Preisen - und den jungsten Preisveranderungen. Exponentielle gleitende Mittelwerte drehen sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten. Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnittspreis fur den gesamten Zeitraum dar. Als solches konnen einfache gleitende Mittel besser geeignet sein, um Unterstutzungs - oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die gleitende Durchschnittspraferenz hangt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedene Zeitrahmen zu experimentieren, um die beste Passform zu finden. Die nachstehende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in Grun. Beide gipfelten Ende Januar, aber der Ruckgang in der EMA war scharfer als der Ruckgang der SMA. Die EMA erschien Mitte Februar, aber die SMA setzte weiter unten bis Ende Marz. Beachten Sie, dass die SMA uber einen Monat nach der EMA. Langen und Zeitrahmen Die Lange des gleitenden Mittelwerts hangt von den analytischen Zielen ab. Kurze gleitende Durchschnitte (5-20 Perioden) eignen sich am besten fur kurzfristige Trends und den Handel. Chartisten, die sich fur mittelfristige Trends interessieren, wurden sich fur langere bewegte Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlangern konnten. Langfristige Anleger bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Langen sind beliebter als andere. Die 200-Tage gleitenden Durchschnitt ist vielleicht die beliebteste. Wegen seiner Lange ist dies eindeutig ein langfristiger gleitender Durchschnitt. Als nachstes ist die 50-Tage gleitenden Durchschnitt ist sehr beliebt fur den mittelfristigen Trend. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage-und 200-Tage gleitenden Durchschnitte zusammen. Kurzfristig war ein 10 Tage gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit ziemlich popular, weil er leicht zu berechnen war. Man hat einfach die Zahlen addiert und den Dezimalpunkt verschoben. Trendidentifikation Die gleichen Signale konnen mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Mittelwerten erzeugt werden. Wie oben erwahnt, hangt die Praferenz von jedem Individuum ab. Die folgenden Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt fur einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen uber die Preise. Ein steigender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen. Ein sinkender Durchschnittswert zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwartstrend wider. Ein sinkender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwartstrend wider. Das Diagramm oben zeigt 3M (MMM) mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Durchschnitte arbeiten, wenn der Trend stark ist. Die 150-Tage-EMA sank im November 2007 und wieder im Januar 2008. Beachten Sie, dass es einen Ruckgang von 15 nahm, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnitts umzukehren. Diese nachlaufenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie auftreten (am besten) oder nach deren Eintritt (im schlimmsten Fall). MMM setzte unten in Marz 2009 und dann stieg 40-50. Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA nicht auftauchte, bis nach diesem Anstieg. Sobald es aber tat, setzte MMM die folgenden 12 Monate hoher fort. Moving-Durchschnitte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Frequenzweichen Zwei gleitende Mittelwerte konnen zusammen verwendet werden, um Frequenzweiche zu erzeugen. In der technischen Analyse der Finanzmarkte. John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode. Doppelte Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt. Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Lange des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen fur das System. Ein System, das eine 5-Tage-EMA und eine 35-Tage-EMA verwendet, ware kurzfristig. Ein System, das eine 50-tagige SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, ware mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Eine bullische Uberkreuzung tritt auf, wenn der kurzere gleitende Durchschnitt uber dem langeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies wird auch als goldenes Kreuz bezeichnet. Eine barische Uberkreuzung tritt ein, wenn der kurzere gleitende Durchschnitt unter dem langeren gleitenden Durchschnitt liegt. Dies wird als ein totes Kreuz bekannt. Gleitende Mittelubergange erzeugen relativ spate Signale. Schlie?lich setzt das System zwei hintere Indikatoren ein. Je langer die gleitenden Durchschnittsperioden, desto gro?er die Verzogerung in den Signalen. Diese Signale funktionieren gut, wenn eine gute Tendenz gilt. Allerdings wird ein gleitender Durchschnitt Crossover-System produzieren viele whipsaws in Abwesenheit einer starken Tendenz. Es gibt auch eine Dreifach-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte beinhaltet. Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kurzeste gleitende Durchschnitt die beiden langeren Mittelwerte durchlauft. Ein einfaches Triple-Crossover-System konnte 5-Tage-, 10-Tage - und 20-Tage-Bewegungsdurchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot (HD) mit einer 10-tagigen EMA (grune gepunktete Linie) und 50-Tage-EMA (rote Linie). Die schwarze Linie ist die tagliche Schlie?ung. Mit einem gleitenden Durchschnitt Crossover hatte dazu gefuhrt, dass drei Peitschen vor dem Fang eines guten Handels. Die 10-tagige EMA brach unterhalb der 50-Tage-EMA Ende Oktober (1), aber dies dauerte nicht lange, wie die 10-Tage zog zuruck oben Mitte November (2). Dieses Kreuz dauerte langer, aber die nachste barige Crossover im Januar (3) ereignete sich gegen Ende November Preisniveaus, was zu einer weiteren Peitsche fuhrte. Dieses barische Kreuz dauerte nicht lange, als die 10-Tage-EMA uber die 50-Tage ein paar Tage spater zuruckging (4). Nach drei schlechten Signalen, schien das vierte Signal eine starke Bewegung als die Aktie vorruckte uber 20. Es gibt zwei Takeaways hier. Erstens, Crossovers sind anfallig fur whipsaw. Ein Preis oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu helfen, whipsaws zu verhindern. Handler konnten verlangen, dass die Crossover 3 Tage dauern, bevor sie handeln oder verlangen, dass die 10-Tage-EMA zu bewegen, uber / unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag vor handeln. Zweitens kann MACD verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren. MACD (10,50,1) zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Mittelwerten darstellt. MACD wird positiv wahrend eines goldenen Kreuzes und negativ wahrend eines toten Kreuzes. Der Prozentsatz-Oszillator (PPO) kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um Prozentunterschiede anzuzeigen. Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten zusammenpassen. Diese Grafik zeigt Oracle (ORCL) mit dem 50-Tage EMA, 200-Tage EMA und MACD (50.200,1). Es gab vier gleitende durchschnittliche Kreuzungen uber einen Zeitraum von 2 1/2 Jahren. Die ersten drei fuhrten zu Peitschen oder schlechten Trades. Ein anhaltender Trend begann mit der vierten Crossover als ORCL bis Mitte der 20er Jahre. Erneut bewegen sich die durchschnittlichen Crossover-Effekte gro?, wenn der Trend stark ist, erzeugen aber Verluste in Abwesenheit eines Trends. Preis-Crossover Moving-Durchschnitte konnen auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis-Crossover zu generieren. Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise uber dem gleitenden Durchschnitt liegen. Ein bares Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preis-Crossover konnen kombiniert werden, um innerhalb der gro?eren Trend Handel. Der langere gleitende Durchschnitt setzt den Ton fur den gro?eren Trend und der kurzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man wurde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise schon uber dem langeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies wurde den Handel im Einklang mit dem gro?eren Trend. Wenn zum Beispiel der Kurs uber dem gleitenden 200-Tage-Durchschnitt liegt, wurden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Kurs uber dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt. Offensichtlich wurde ein Schritt unterhalb der 50-Tage gleitenden Durchschnitt ein solches Signal vorausgehen, aber solche bearish Kreuze wurden ignoriert, weil der gro?ere Trend ist. Ein bearish Kreuz wurde einfach vorschlagen, ein Pullback in einem gro?eren Aufwartstrend. Ein Cross-back uber dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt wurde einen Preisanstieg und eine Fortsetzung des gro?eren Aufwartstrends signalisieren. Die nachste Tabelle zeigt Emerson Electric (EMR) mit dem 50-Tage EMA und 200-Tage EMA. Die Aktie bewegte sich uber und hielt uber dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August. Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar. Die Preise schnell zuruck uber die 50-Tage-EMA zu bullish Signale (grune Pfeile) in Harmonie mit dem gro?eren Aufwartstrend. Im Indikatorfenster wird MACD (1,50,1) angezeigt, um Preiskreuze uber oder unter dem 50-Tage-EMA zu bestatigen. Die 1-tagige EMA entspricht dem Schlusskurs. MACD (1,50,1) ist positiv, wenn das Schlie?en oberhalb der 50-Tage-EMA und negativ ist, wenn das Schlie?en unterhalb der 50-Tage-EMA liegt. Unterstutzung und Widerstand Der Gleitende Durchschnitt kann auch als Unterstutzung in einem Aufwartstrend und Widerstand in einem Abwartstrend dienen. Ein kurzfristiger Aufwartstrend konnte Unterstutzung nahe dem 20-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der auch in Bollinger-Bandern verwendet wird. Ein langfristiger Aufwartstrend konnte Unterstutzung nahe dem 200-tagigen einfachen gleitenden Durchschnitt finden, der der popularste langfristige bewegliche Durchschnitt ist. Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt bieten kann Unterstutzung oder Widerstand, nur weil es so weit verbreitet ist. Es ist fast wie eine sich selbst erfullende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008. Die 200-Tage-Support zur Verfugung gestellt, mehrmals wahrend des Vorhabens. Sobald der Trend mit einem Doppel-Top-Support-Pause umgekehrt, der 200-Tage gleitenden Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Unterstutzung und Widerstand Ebenen von gleitenden Durchschnitten, vor allem langeren gleitenden Durchschnitten. Markte werden durch Emotionen, die sie anfallig fur Uberschreitungen. Statt genauer Ebenen konnen gleitende Mittelwerte verwendet werden, um Unterstutzungs - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Schlussfolgerungen Die Vorteile der Verwendung von bewegten Durchschnitten mussen gegen die Nachteile gewogen werden. Moving-Durchschnitte sind Trend nach, oder nacheilende, Indikatoren, die immer einen Schritt hinter sich. Dies ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Immerhin ist der Trend ist dein Freund und es ist am besten, in die Richtung des Trends Handel. Die gleitenden Durchschnitte gewahrleisten, dass ein Handler dem aktuellen Trend entspricht. Obwohl der Trend ist dein Freund, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in den Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, sondern geben auch spate Signale. Don039t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite mit bewegten Durchschnitten kaufen. Wie bei den meisten technischen Analysetools sollten die gleitenden Mittelwerte nicht allein verwendet werden, sondern in Verbindung mit anderen komplementaren Tools. Chartisten konnen gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um uberkaufte oder uberverkaufte Niveaus zu definieren. Hinzufugen von Bewegungsdurchschnitten zu StockCharts Diagrammen Gleitende Durchschnitte sind als Preisuberlagerungsfunktion auf der SharpCharts-Workbench verfugbar. Mit dem Dropdown-Menu Overlays konnen Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt auswahlen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden einzustellen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefugt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O fur die Open, H fur High, L fur Low und C fur Close. Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefugt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links (vorbei) oder nach rechts (zukunftig) zu verschieben. Eine negative Zahl (-10) wurde den gleitenden Durchschnitt auf die linken 10 Perioden verschieben. Eine positive Zahl (10) wurde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte konnen dem Preisplot uberlagert werden, indem einfach eine weitere Uberlagerungslinie zur Werkbank hinzugefugt wird. StockCharts-Mitglieder konnen die Farben und den Stil andern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nachdem Sie eine Anzeige ausgewahlt haben, offnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grune Dreieck klicken. Erweiterte Optionen konnen auch verwendet werden, um eine gleitende mittlere Uberlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volumen hinzuzufugen. Klicken Sie hier fur ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Verwenden von Moving Averages mit StockCharts-Scans Hier finden Sie einige Beispielscans, die die StockCharts-Mitglieder verwenden konnen, um verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen: Bullish Moving Average Cross: Diese Scans suchen nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-Durchschnitt und einem bullishen Kreuz der 5 Tag EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt steigt, solange er uber seinem Niveau vor funf Tagen handelt. Ein bullish Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt sich uber dem 35-Tage-EMA auf uberdurchschnittlichen Volumen. Bearish Moving Average Cross: Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150-Tage einfachen gleitenden Durchschnitt und einem barischen Kreuz der 5-Tage EMA und 35-Tage EMA. Der 150-Tage gleitende Durchschnitt fallt, solange er unter seinem Niveau vor funf Tagen handelt. Ein bariges Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA unterhalb der 35-Tage-EMA auf uberdurchschnittlichem Volumen bewegt. Weitere Studie John Murphy039s Buch hat ein Kapitel gewidmet gleitende Durchschnitte und ihre verschiedenen Verwendungen. Murphy deckt die Vor-und Nachteile der gleitenden Durchschnitte. Daruber hinaus zeigt Murphy, wie bewegte Durchschnitte mit Bollinger Bands und kanalbasierten Handelssystemen funktionieren. Technische Analyse der Finanzmarkte John MurphyIndicator Throw Down: Simple vs Exponential Moving Averages Herausgeber Anmerkung: Interessiert an einem anderen throw down Prufen Sie Trend-folgend vs. Range-basierte Trading Indikatoren. Von den Hunderten von technischen Analyse-Studien und Indikatoren fur Handler, vielleicht keine ist weit verbreitet als die gleitenden Durchschnitt verwendet. Vermutung, was Es gibt mehrere Arten von gleitenden Durchschnitten, basierend auf verschiedenen Berechnungen. Verstehen, welche Art am besten funktioniert und wann ist der Schlussel zum effektiven Hinzufugen gleitenden Durchschnitt zu Ihrem Charting-Grundlagen Tool-Box. Der gleitende Durch - schnitt gleicht die glatten Preisdaten zu einem Trendfolgen-Indikator aus. Sie nicht Predict Preis Richtung statt, sie definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzogerung. Einfacher gleitender Durchschnitt Wie der Name vermuten lasst, ist der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) die grundlegendste Form dieses technischen Indikators. Fur die Bestande berechnet sie sich, indem sie alle Schlusskurse fur eine bestimmte Anzahl von Zeitraumen addiert, wobei dann diese Summe durch die Anzahl der Perioden dividiert wird. Zum Beispiel, wenn Sie die aktuelle 10-Tage-SMA einer Aktie zu finden, wurden Sie addieren Sie jede der Schlusskurse fur die letzten 10 Tage und dann dividieren durch 10. Mit jedem neuen Tag voran, der erste Tag 10-Tage-Serie aus der Berechnung fallen gelassen und der neue Tag wurde hinzugefugt werden. Exponential Moving Average Der exponentielle Moving Average (EMA) ist der anspruchsvollere Cousin von SMA. Die Berechnung beginnt gleich wie SMA, wird aber so modifiziert, dass die aktuellsten Datenpunkte in der Serie mehr Gewicht haben als die alteren. Wenn frischere Datenpunkte veraltet werden, verringert sich ihre Gewichtung in der Berechnung exponentiell den Namen. Beispielsweise wurde bei einer 10-tagigen EMA der jungste Datenpunkt als 18,2 der Gesamtberechnung zahlen, aber der 10. und der alteste wurde nur als 3 zahlen. Math-Alert, dass der Multiplikator wie folgt geknackt wird: Ein interessanter Quirk der EMA Dass nur etwa 87 der zur Berechnung des Indikators verwendeten Daten aus der tatsachlichen Anzahl der gezeigten Preisschienen in der Lange des Durchschnitts entnommen werden. Wegen der Natur des exponentiellen Zerfalls werden die Daten fur eine EMA aus einer unendlichen Menge von historischen Perioden genommen, obwohl fur alle praktischen Zwecke, sobald sie uber das Zweifache der Lange des Durchschnitts hinausgeht, die Gewichtung so infinitesimal ist, da? sie irrelevant ist. Wann verwenden Sie Jeder Mit bewegten Durchschnitten im Allgemeinen, je langer der Zeitraum, desto langsamer ist es, auf die Preisentwicklung zu reagieren. Aber alles andere gleich ist, ein exponentieller gleitender Durchschnitt wird Preis naher als ein einfacher gleitender Durchschnitt verfolgen. Aus diesem Grund wird EMA in der Regel als geeigneter in der kurzfristigen Handel. Die gleichen Merkmale, die EMA besser fur den kurzfristigen Handel geeignet machen, begrenzen ihre Wirksamkeit auf lange Sicht. Obwohl EMA mit dem Preis fruher als SMA zu bewegen, wird es auch neigen dazu, whipsawed bekommen, so dass es weniger als ideal fur die Auslosung von Eintragen und Ausfahrten auf Tages-Charts. Die SMA mit ihrer eingebauten Verzogerung, neigt dazu, glatte Preis-Aktion im Laufe der Zeit, so dass es ein guter Trend Indikator lange, wenn der Preis uber dem Durchschnitt und flach (oder kurz), wenn es unten ist. Ein einfacher gleitender Durchschnitt kann auch als Stutz - und Widerstandsindikator wirksam sein. Abbildung 1 vergleicht beide Arten, die auf einen einzelnen Bestand angewendet werden. Man betrachte einen gleitenden Durchschnitt der Bausteine ??fur andere technische Indikatoren und Overlays, einschlie?lich Bollinger Bands, gleitende durchschnittliche Konvergenzdivergenz (MACD) und vieles mehr. ABBILDUNG 1: BEWEGENDE AVERAGEN, CHARTED. In dieser Tageskarte verfolgte der exponentielle gleitende Durchschnitt (rote Linie) den Preis etwas besser als der einfache gleitende Durchschnitt (blaue Linie), obwohl beide den Trend unterstutzen (grune Pfeile). Als der Trend zu Ende ging und der Kurs seitwarts ging, verursachte EMA als Wiedereintrittssignal zweimal eine Peitschenaktion (lila Pfeile). Mit dem SMA kommt das Wiedereintrittssignal erst nach vollstandiger Wiederherstellung des Trends zustande. Diagrammquelle: TD Ameritrades thinkorswim Plattform. Nur zu illustrativen Zwecken. Die Wertentwicklung in der Vergangenheit ist keine Garantie fur zukunftige Ergebnisse. Futures, mit Vertrauen TD Ameritrades thinkorswim Plattform kann Ihnen helfen, aufzudecken Futures-Markte Trends, implementieren Sie Ihre Strategien und starten Sie den Handel mit Vertrauen. Mehr uber Trading Ist die hoch zyklische Autoindustrie endlich zu einem Hohepunkt U. S. Autoverkaufe einen Verkaufsrekord von knapp unter. Fluggesellschaften profitieren von starken Ruckenwind in den letzten Jahren. Niedrige Olpreise, weltweit wachsend. Undenkbar.